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什么是 P 值?用作拒绝点的替代方法

文 / 美股妈妈 浏览 / 1477 更新 / 2022-11-15

什么是 P 值?

在统计学中,p 值(P-Value)是在假设原假设正确 的情况下,获得至少与统计 假设检验的观察结果一样极端的结果的概率。p 值用作拒绝点的替代方法,以提供将拒绝原假设的最小显着性水平。较小的 p 值意味着有更强有力的证据支持备择假设。

P 值通常用于提高政府机构研究或报告的可信度。例如,美国人口普查局规定,任何 p 值大于 0.10 的分析都必须附有声明,即差异在统计上与零没有差异。人口普查局还制定了标准,规定哪些 p 值可以接受各种出版物。

关键要点

  • p 值是一种统计测量,用于根据观察到的数据验证假设。
  • 假设原假设为真,p 值衡量获得观察结果的概率。
  • p 值越低,观察到的差异的统计显着性越大。
  • 0.05 或更低的 p 值通常被认为具有统计学意义。
  • P 值可以作为假设检验的预选置信水平的替代或补充。

什么是 P 值?用作拒绝点的替代方法

P值如何计算?

P 值通常使用 p 值表或电子表格/统计软件找到。这些计算基于测试的特定统计数据的假设或已知概率分布。在给定统计量的概率分布的情况下,根据观察值与所选参考值之间的偏差计算 P 值,两个值之间的较大差异对应于较低的 p 值。

在数学上,p 值​​是使用积分计算从概率分布曲线下的面积计算的,所有统计值至少与观察值一样远离参考值,相对于概率分布曲线下的总面积.

p 值的计算因执行的测试类型而异。三种检验类型描述了概率分布曲线上的位置:下尾检验、上尾检验或双边检验。

简而言之,两个观察值之间的差异越大,差异由简单随机机会引起的可能性就越小,这反映在较低的 p 值上。

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