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什么是正态分布?一种关于均值对称的概率分布

文 / 美股妈妈 浏览 / 1071 更新 / 2022-11-10

什么是正态分布?

正态分布(Normal Distribution),也称为高斯分布,是一种关于均值对称的概率分布,表明接近均值的数据比远离均值的数据出现的频率更高。

在图形形式中,正态分布显示为“钟形曲线”。

关键要点

  • 正态分布是概率钟形曲线的恰当术语。
  • 在正态分布中,均值为零,标准差为 1。它的偏斜度为零,峰度为 3。
  • 正态分布是对称的,但并非所有对称分布都是正态的。
  • 许多自然发生的现象倾向于接近正态分布。
  • 然而,在金融领域,大多数定价分布并不完全正常。

自动草稿

了解正态分布

正态分布是技术股票市场分析和其他类型的统计分析中假设的最常见的分布类型。标准正态分布有两个参数:均值和标准差。

正态分布模型在统计学中很重要,并且是中心极限定理(CLT) 的关键。该理论指出,从独立的、同分布的随机变量计算的平均值具有近似正态分布,而与从中抽样变量的分布类型无关(假设它具有有限方差)。

正态分布是一种对称分布。当分割线产生两个镜像时,就会出现对称分布。并非所有对称分布都是正态分布,因为除了指示正态分布的钟形曲线之外,一些数据可能显示为两个驼峰或一系列山丘。

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