什么是正相关？
正相关（Positive Correlation）是两个变量之间的关系，它们同时移动——即同向移动。当一个变量随着另一个变量的减少而减少，或者一个变量增加而另一个变量增加时，存在正相关。因为这两个不同的变量向同一个方向移动，理论上它们受到相同外力的影响。
关键要点
- 正相关是两个变量之间的关系，它们倾向于向同一方向移动。
- 当一个变量随着另一个变量的减少而趋于减少，或者一个变量在另一个变量增加时趋于增加时，存在正相关。
- 在金融领域，相关性用于描述个股相对于大盘的走势。
- Beta是衡量市场相关性的常用指标，通常以标准普尔500指数为基准。
- 1.0 的 beta 表示与标准普尔 500 指数完全相关的股票。高于 1.0 的值表示比标准普尔 500 指数波动更大的股票，而较低的值表示波动较小的股票。
理解正相关
完全正相关意味着 100% 的时间，所讨论的变量以完全相同的百分比和方向一起移动。可以看出产品需求与产品相关价格之间存在正相关关系。在可用供应保持不变的情况下，如果需求增加，价格就会上涨。
此外，某些市场的收益或损失可能会导致相关市场出现类似的变动。随着燃油价格上涨，机票价格也随之上涨。由于飞机需要燃料才能运行，因此这种成本的增加通常会转嫁给消费者，从而导致燃料价格与机票价格之间呈正相关。
正相关并不能保证增长或收益。相反，它用于表示任何两个或多个变量一起向同一方向移动，因此当一个变量增加时，另一个变量也会增加。相关性的存在并不一定表明变量之间存在因果关系。
相关性是依赖性的一种形式，其中一个变量的变化意味着另一个变量可能发生变化，或者某些已知变量产生特定结果。在互补产品需求中可以看到一个一般的例子。如果对车辆的需求增加，那么对车辆相关产品和服务（例如轮胎）的需求也会增加。一个领域的增加会对互补产业产生影响。
在某些情况下，积极的心理反应可以在一个区域内引起积极的变化。这可以在金融市场中得到证明，在有关公司的普遍正面消息导致股价上涨的情况下。
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