什么是解消假设？
解消假设（Null Hypothesis）是一种统计假设，它提出在一组给定的观察中不存在统计显着性。假设检验用于通过使用样本数据来评估假设的可信度。有时简称为“null”，它表示为 H 0。
解消假设，也称为猜想，用于定量分析，以检验有关市场、投资策略或经济的理论，以确定一个想法是真是假。
关键要点
- 解消假设是统计学中的一种猜想，它提出总体或数据生成过程的某些特征之间没有区别。
- 备择假设提出存在差异。
- 假设检验提供了一种在一定置信水平内拒绝解消假设的方法。
- 如果您可以拒绝原假设，则它为备择假设提供了支持。
- 解消假设检验是科学中证伪原则的基础。
解消假设如何运作
解消假设是统计学中的一种猜想，它提出总体或数据生成过程的某些特征之间没有区别。
例如，赌徒可能对机会游戏是否公平感兴趣。如果公平，那么双方玩家的每次游戏的预期收益都将为零。如果游戏不公平，那么预期收益对一个玩家为正，而对另一个玩家为负。为了检验游戏是否公平，赌徒从多次重复游戏中收集收益数据，根据这些数据计算平均收益，然后检验预期收益不为零的解消假设。
如果样本数据的平均收益离零足够远，那么赌徒将拒绝原假设并得出备择假设——即每次游戏的预期收益不为零。如果样本数据的平均收益接近于零，那么赌徒不会拒绝原假设，而是得出结论，数据平均值与零之间的差异仅靠偶然性是可以解释的。
解消假设假设您在一组数据中看到的所选特征之间的任何差异都是偶然的。例如，如果赌博游戏的预期收益真的等于零，那么数据中的平均收益与零之间的任何差异都是偶然的。
分析师希望拒绝 解消假设，因为这样做是一个强有力的结论。这需要以观察到的差异形式提供强有力的证据，这种差异太大而无法仅靠偶然来解释。未能拒绝解消假设（即结果仅靠偶然性可以解释）是一个弱 结论，因为它允许除偶然性以外的因素可能在起作用，但可能不足以使统计检验检测到它们。
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