什么是定性分析？
在商业和管理中，定性分析（Qualitative Analysis）使用主观判断，根据管理专业知识、行业周期、研发实力和劳资关系等不可量化的信息来分析公司的价值或前景。
定性分析与 定量分析形成对比，定量分析侧重于资产负债表等报告中的数字。然而，这两种技术通常会一起使用来检查公司的运营并评估其作为投资机会的潜力。
关键要点
- 定性分析使用基于“软”或不可量化数据的主观判断。
- 定性分析处理难以收集和衡量的无形和不准确的信息。
- 机器难以进行定性分析，因为无形资产不能用数值来定义。
- 了解人员和公司文化是定性分析的核心。
- 通过客户的眼光看待一家公司并了解其竞争优势有助于进行定性分析。
了解定性分析
定性和定量方法之间的区别类似于人类和人工智能之间的区别。定量分析使用精确的输入，例如利润率、债务比率、市盈率等。这些可以插入计算机化模型以产生准确的结果，例如股票的公允价值 或收益增长预测。当然，目前，人类必须编写处理这些数字的程序，这涉及相当程度的主观判断。但是，一旦对它们进行编程，计算机就可以在几分之一秒内执行定量分析，而即使是最有天赋和训练有素的人类也可能需要几分钟或几小时。
另一方面，定性分析处理属于社会和经验领域而非数学领域的无形的、不精确的问题。这种方法取决于机器（目前）缺乏的智能类型，因为诸如与品牌的积极关联、管理可信度、客户满意度、竞争优势和文化转变之类的东西很难，甚至可以说是不可能通过数字输入来捕捉。
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