什么是假设检验？
假设检验（Hypothesis Testing）是统计中的一种行为，分析师借此检验关于总体参数的假设。分析师采用的方法取决于所用数据的性质和分析的原因。
假设检验用于通过使用样本数据来评估假设的合理性。此类数据可能来自更大的人群，或来自数据生成过程。在下面的描述中，“人口”一词将用于这两种情况。
假设检验的工作原理
在假设检验中， 分析师 测试统计样本，目的是提供关于零假设合理性的证据。
统计分析师通过测量和检查被分析人群的随机样本来检验假设。所有分析师都使用随机总体样本来检验两个不同的假设：原假设和备择假设。
原假设通常是总体参数相等的假设；例如，零假设可能表明总体平均回报等于零。备择假设实际上与原假设相反（例如，总体平均回报不等于零）。因此，它们是互斥的，只有一个是真的。然而，这两个假设之一将永远是正确的。
假设检验的 4 个步骤
所有假设都使用四步过程进行测试：
- 第一步是让分析师陈述两个假设，以便只有一个是正确的。
- 下一步是制定分析计划，概述如何评估数据。
- 第三步是执行计划并对样本数据进行物理分析。
- 第四步也是最后一步是分析结果并根据数据拒绝原假设，或者声明原假设是合理的。
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