什么是负相关？
负相关（Negative Correlation）是两个变量之间的关系，其中一个变量随着另一个变量的减少而增加，反之亦然。在统计学中，完全负相关用值-1.0表示，0表示无相关，+1.0表示完全正相关。完美的负相关意味着两个变量之间存在的关系始终完全相反。
关键要点
- 负相关或逆相关描述了两个变量何时倾向于以相反的大小和方向彼此移动，这样当一个变量增加时，另一个变量减小，反之亦然。
- 在构建多元化投资组合时使用负相关性，以便投资者可以在某些资产下跌时从某些资产的价格上涨中受益。
- 两个变量之间的相关性会随着时间的推移而发生很大变化，因为相关性会因许多条件而发生变化。
- 股票和债券一般呈负相关；因此，传统的投资组合理论要求投资者同时持有两者。
- 投资于负相关资产可能会降低投资组合风险，但也可能会最大限度地减少潜在收益，因为负相关资产对冲某些类型的风险。
了解负相关
负相关或逆相关表示两个单独的变量具有统计关系，使得它们的价格通常以相反的方向相互移动。例如，如果变量 X 和 Y 具有负相关（或负相关），则随着 X 值的增加，Y 将减小；同样，如果 X 值减小，Y 将增加。
尽管本文讨论了有关投资的负相关性，但负相关性在商业和金融的许多方面都发挥着重要作用。例如：
- 考虑家庭收入与劣质产品的关系；随着家庭赚更多的钱，他们更有可能消费更少的内饰、更多的优质商品。
- 考虑一个人力资源部门，他们指出他们在员工社交活动上的花费越少，个人离开公司的可能性就越大。
- 考虑一个制造工厂，该工厂在进行更多培训时会减少工伤。
当考虑学习曲线 时，负相关也有一个松散的函数。随着花在学习上的时间越多，执行给定任务所需的时间通常就越少。在这个例子中，返工或失败会随着学习能力的提高而减少。
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